人工智能AI投資 V.S. 專業投資人 — AI衝擊下的新投資模式

AI與數據的革命浪潮正在衝擊整個世界，改變著我們以往的社會結構、價值觀、生活與工作等，投資領域也不例外，然而，AI卻也賦予了我們每個人改變人生、翻轉社會階級的機會，只要我們學會如何駕馭它。

你知道嗎? 只要一台中階規格的電腦，搭配上金融數據，我們其實就已經擁有了擊敗許多專業投資經理人的所需條件。

1994年，人工智能程式切奴克 ( CHINOOK ) 成功打敗世界冠軍Marion Tinsley，成為英國跳棋棋王，在當時，Marion Tinsley被譽為有史以來最偉大的英國跳棋棋手，在45年的職業生涯中僅輸過7局，其中兩局就給了CHINOOK 。

三年後，IBM所研發的超級電腦深藍 ( Deep Blue ) 成功在西洋棋領域中擊敗了人類世界西洋棋冠軍 Kasparov ； 而到了2016年，大家應該都還記得，Google的AI人工智慧軟體 AlphaGO 以四勝一敗的戰績戰勝了韓國頂尖職業圍棋選手李世乭，而在當時，絕大多數的人仍然認為AI不可能在圍棋上戰勝人類職業棋手，因為圍棋棋盤上的可能性近乎無限，影響戰局除了單純的計算之外，更多的是抽象的策略應用與心理戰。

又過了一年後， AlphaGO 更是以三比零的戰績大勝當今世界排名第一的中國棋手柯潔，且所使用的機器學習版本從零開始自我學習僅需花費21日。時至今日，已不再有人懷疑人工智能模仿專業人類學習複雜分析技術的能力。

AI已能在圍棋戰勝頂尖棋手，在投資領域又何嘗不可？

在我們的平日生活中，打開財經新聞頻道，翻閱報章雜誌的財經專欄，或是上網搜尋財經資訊，可以看到各式各樣的投資專家講解金融市場環境與股票趨勢 : 有的專家專注在公司的基本面，有的則專門分析各個產業的未來發展，而大多數的專家則是會以支撐、壓力線等類的技術指標作為主要重點，分析與預測股票未來可能的走勢。

然而，一般未接觸過人工智能的大眾，甚至是部分投資專家可能也有所不知的是

AI人工智慧科技在判讀技術指標效率上遠遠凌駕於人類！

如果我們仔細思考，便可以觀察到一些常見的分析指標像是 週/月/年均線 (Moving Average)、K線、相對強弱指標(RSI) 等等，這些技術線圖的核心概念都是想透過已發生的股票價格與成交量，尋找某種規則來做為預測未來股價的評斷標準。但是，無論是蒐集與處理過去的大量價量資料，甚至是從歷史資料學習並預測未來走勢等，恰巧都是電腦與人工智能的強項所在，在這個領域，人類遠遠不及AI得迅速準確!